تخمین نرخ بهینه نقدینگی با استفاده از پویایی شناسی سیستم و محاسبات نرم(شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک)

پایان نامه
چکیده

درآمدهای نفت و سرازیر شدن آن ها در بودجه دولت سبب افزایش درآمد دولت و در پی آن هزینه های دولت و سطح عمومی قیمت ها در ایران شده و منجر به افزایش نقدینگی در کشور شده است. دولت برای جلوگیری از افزایش بی رویه سطح قیمت ها واردات را افزایش داده است و با افزایش واردات کالای ارزان قیمت، بخش تولیدی قادر به رقابت نبوده و به تدریج تضعیف می شود. از طرفی در مقاطعی با کاهش فروش نفت، دولت دیگر قادر به تامین بودجه گذشته نبوده و با کسری بودجه چشمگیری مواجه شده است. افزایش کسری بودجه باعث رشد بدهی دولت به سیستم بانکی شده و درنهایت نقدینگی را افزایش می دهد. حال از یک طرف افزایش نقدینگی باعث افزایش سطح قیمت ها و تورم شده و از طرف دیگر چون دولت توان قبل را برای واردات کالا ندارد، عرضه کمتر شده و موجب افزایش سطح قیمت ها شده است. در این پژوهش سعی در مدل سازی پویایی های متغیرهای مربوط به نقدینگی شده است به طوری که با ایجاد یک مدل پویا بتواند روند تغییرات متغیرهای مربوط به نقدینگی را نشان دهد و همچنین توان بررسی سناریوهای مختلف اقتصادی در آینده را داشته باشد. مشاهدات حاصل از شبیه سازی مدل تا حد مطلوبی قابل قبول بوده است و منطبق بر اعداد مرجع است.

منابع مشابه

بررسی صفات رشد گوسفند لری با استفاده از مدل‌های غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

زمینه مطالعاتی: در این پژوهش از اطلاعات تعداد 7054 راس گوسفند نژاد لری برای برازش منحنی رشد این نژاد استفاده شد. هدف: صفات رشد مورد بررسی شامل وزن تولد، از شیرگیری، شش ماهگی و نه ماهگی بود که با استفاده از سه مدل غیر خطی شامل گمپرتز، برودی و لجستیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برازش شد. روش کار: تیپ تولد، جنسیت، سال تولد، سن مادر و فصل تولد به همراه وزن تولد، شیرگیری و شش ماهگی به عنوان عوام...

متن کامل

مدل‌کردن و بهینه سازی سنتز آنزیمی کافئیک اسید فن اتیل استر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این تحقیق، واکنش کافئیک اسید و 2- فنیل اتانول در حضور لیپاز تثبیت شده از مخمر آنتارکتیکا (نووزیم 435) به منظور تولید کافئیک اسید فن اتیل استر در سیستم ایزواکتان با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک الگوریتم مدل سازی و بهینه گردید. بدین منظور ازیک طرح مرکب مرکزی چرخش پذیر با 4 متغیر و 5 سطح جهت مدل کردن واکنش آنزیمی به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل دما، زمان، ...

متن کامل

مدل‌سازی فرایند تبدیل خشک متان به‌کمک پلاسما با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

 پیش‌بینی فراورده‌های (هیدروژن و کربن مونوکسید) تبدیل خشک متان به‌کمک پلاسما در فشار جوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شبیه‌سازی شد. داده‌های تجربی موردنیاز برای مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی از یک واکنشگاه پلاسمایی تخلیه کرونا جمع‌آوری شد. اثر عامل‌های فرایندی (توان تخلیه پلاسما، دبی خوراک ورودی) بر کارایی تبدیل متان و گزینش‌پذیری نسبت به فراورده‌های مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه پیش‌خور با الگوری...

متن کامل

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023